Digital Twin: quando il reale incontra l’AI

Il mondo reale e quello digitale non sono mai stati così vicini. L’Intelligenza Artificiale (AI) e le tecnologie di digital twin stanno cambiando il modo in cui aziende, città e persone progettano, gestiscono e vivono gli spazi.

Un digital twin è una replica digitale intelligente di un sistema fisico: una città, un edificio, una rete di trasporti, un negozio o un evento. Questa copia virtuale, alimentata da sensori IoT e algoritmi di AI, raccoglie e analizza dati in tempo reale, simulando comportamenti e prevedendo scenari futuri.

L’integrazione fra AI, machine learning e modellazione 3D ha trasformato i gemelli digitali da semplici strumenti di visualizzazione a veri ecosistemi decisionali. Secondo Gartner, entro il 2030 oltre il 70% delle aziende globali adotterà almeno una soluzione digital twin. I campi d’applicazione crescono ogni giorno: smart city, real estate, mobilità, retail, eventi e ticketing.

Digital Twin per le città: pianificare il futuro urbano

Le città intelligenti sono il terreno più fertile per l’uso dei digital twin. A Copenaghen, la replica digitale della capitale danese integra dati su traffico, infrastrutture, emissioni e consumi energetici. Grazie all’Intelligenza Artificiale, il sistema simula l’impatto di nuove politiche urbane o di modifiche alla viabilità, permettendo di ottimizzare le scelte amministrative e ambientali.

Dubai, con il suo ambizioso progetto Dubai Digital Twin, ha collegato oltre cento fonti dati pubbliche e private in un unico ecosistema digitale. La piattaforma consente di monitorare la città in tempo reale, analizzare i flussi di persone e veicoli e migliorare i servizi ai cittadini. L’AI predittiva elabora milioni di informazioni ogni secondo, rendendo il gemello digitale una vera "coscienza urbana".

Questi modelli urbani permettono di testare scenari di sviluppo sostenibile, ridurre consumi e ottimizzare infrastrutture. Il digital twin, in questo contesto, diventa una bussola per la transizione ecologica e tecnologica delle città.

Real Estate: edifici intelligenti e acquisti efficaci

Nel settore immobiliare, il concetto di digital twin sta ormai ridefinendo l’approccio alla progettazione, alla gestione e alla commercializzazione degli edifici. Piattaforme come Matterport o soluzioni integrate di Siemens e Schneider Electric consentono di creare repliche digitali interattive degli immobili: combinano modelli BIM e dati da sensori (illuminazione, HVAC, occupancy, qualità dell’aria) per monitorare in tempo reale comfort, consumi, manutenzione e sicurezza.

Un esempio di digital twin "make in Mashfrog" è Builg: una piattaforma costruita su CRM Salesforce, progettata per offrire un ecosistema integrato al mondo del real estate - dagli sviluppatori immobiliari e imprese edili, agli agenti e proprietari fino agli acquirenti.

Builg collega senza soluzione di continuità la gestione immobiliare, le relazioni con i clienti e i flussi di lavoro legati a ristrutturazioni o servizi, fornendo aggiornamenti in tempo reale, strumenti di comunicazione collaborativi e modelli basati su AI (Agent AI) per nuove opportunità di business.

In altre parole, la piattaforma rende operativo il digital twin non solo come dato tecnico o simulazione, ma come piattaforma operativa e relazionale che attraversa l’intera catena del valore del settore immobiliare: permette la personalizzazione degli immobili, gestisce le provvigioni dei broker, coordina i fornitori e supporta l’intero ciclo cliente. Per il real estate significa: aumentare efficienza operativa, migliorare la sostenibilità, valorizzare il patrimonio e offrire un’esperienza più trasparente e orientata al futuro.

Mobilità e infrastrutture: manutenzione predittiva e sostenibilità

Nel campo della mobilità, i digital twin stanno rivoluzionando la gestione delle infrastrutture e dei flussi. La città tedesca di Aachen ha sviluppato un gemello digitale urbano per analizzare traffico, sottoservizi e reti stradali, grazie a sensori IoT e modelli AI di analisi predittiva.

La piattaforma è in grado di simulare l’usura delle infrastrutture, segnalare criticità e pianificare interventi di manutenzione con largo anticipo. Ciò riduce i costi operativi e migliora la sicurezza.

Anche nel trasporto ferroviario e nell’energia, aziende come Hitachi Rail adottano soluzioni di digital twin per gestire asset complessi in tempo reale. Grazie all’AI, i sistemi apprendono dai dati e anticipano guasti o inefficienze. È la trasformazione del concetto di O&M (Operation & Maintenance) in una gestione predittiva e intelligente.

Eventi e ticketing: un gemello per la sport experience

Nel mondo degli eventi, i digital twin stanno ridisegnando la relazione tra pubblico e spazi. La piattaforma Venue Twin consente di creare repliche digitali di stadi, teatri e arene: flussi di visitatori, visibilità dei posti, accessi e aree di servizio vengono simulati prima dell’evento. La AI supporta la mitigazione dei colli di bottiglia, la definizione dei piani sicurezza e l’ottimizzazione dei percorsi, migliorando fan experience e ricavi.

Un esempio concreto nella proposta di mashfrog è l’app TicketWallet, sviluppata in partnership con Vivaticket: una soluzione fully-digital che consente agli utenti di gestire biglietti e abbonamenti direttamente da smartphone.

Tra le funzionalità: wallet integrato per biglietti e tifoso, accesso allo stadio tramite QR Code, gestione del cambio di posto o utilizzatore, funzionamento offline, e strumenti di engagement post-vendita. Grazie all’integrazione sistemica, TicketWallet trasforma il processo di ticketing in un’esperienza integrata e interattiva, in cui il gemello digitale dell’evento supporta l’intero journey del pubblico: dalla scoperta all’ingresso, fino al servizio post-evento.

Questa sinergia tra digital twin, app e AI consente agli organizzatori non solo di vendere biglietti, ma di costruire un ecosistema di dati e interazione più profondo: il pubblico diventa parte attiva della simulazione, l’evento è progettato e vissuto in modalità ibrida, e l’esperienza diventa più fluida, personalizzata e connessa.

Retail e marketing: una nuova esperienza di acquisto phygital

Nel retail, il digital twin unisce AI e dati comportamentali per creare esperienze su misura. Brand come Nike e Decathlon usano repliche digitali dei punti vendita per analizzare flussi di clienti, testare layout e migliorare le performance commerciali.

Parallelamente, il concetto di Digital Twin of the Customer sta rivoluzionando il marketing: ogni cliente ha un "gemello digitale" alimentato da dati reali — acquisti, preferenze, interazioni — su cui l’AI esegue simulazioni per prevedere bisogni e ottimizzare campagne.

Questa nuova frontiera del marketing predittivo consente di passare dalla segmentazione statistica all’individualizzazione dinamica. Il digital twin diventa così un ponte tra marketing, dati e comportamento reale, rendendo ogni interazione più pertinente e personalizzata.

Il gemello digitale come ecosistema intelligente

Il digital twin, potenziato dall’Intelligenza Artificiale, non è più una visione futuristica ma una realtà già operativa. Che si tratti di pianificare città sostenibili, gestire edifici intelligenti o migliorare l’esperienza dei consumatori, i gemelli digitali stanno trasformando la relazione tra uomo, dato e spazio.

Per aziende, istituzioni e brand, significa poter osservare, simulare e anticipare il reale. Per la comunicazione, rappresenta una straordinaria metafora dell’innovazione: un mondo che impara da sé, dove il digitale diventa strumento di conoscenza e di progresso.