La GenAI potenzia le vendite: il caso Suzuki in Spagna
Da AyGLOO, l’azienda spagnola del Gruppo Mashfrog, una soluzione conversazionale di LLM con tecnica RAG, per offrire informazioni rapide e dettagliate sui modelli di auto. Pratica da usare per gli addetti alla vendita, efficace e per gli acquirenti.
Suzuki, uno dei principali brand globali del settore automotive, ha intrapreso un percorso di trasformazione digitale in collaborazione con AyGLOO, società spagnola del Gruppo Mashfrog specializzata in Intelligenza Artificiale, integrando soluzioni di GenAI per ottimizzare il proprio canale di vendita online in tutta la Spagna.
Nel Paese iberico, Suzuki può contare su una rete di 650 concessionari e un team di 200 agenti, con un rapporto costante e serrato con i clienti finali (un dato per rendere l’idea: ogni giorno gestiscono circa 2.000 richieste relative al solo nuovo modello Swift).
Di fronte alla necessità di espandere la propria presenza sul mercato e facilitare l’accesso alle informazioni chiave sui veicoli, Suzuki ha introdotto un assistente virtuale in grado di migliorare l’esperienza utente e di fornire insight in tempo reale sulle preferenze e le esigenze dei clienti.
Grazie a questa soluzione innovativa, Suzuki può oggi contare su uno strumento dinamico di comunicazione e analisi, capace di adattare l’offerta alla domanda di mercato con maggiore precisione ed efficienza.
La sfida: chiarezza e rapidità
Suzuki è impegnata in un processo di innovazione volto a rafforzare il proprio posizionamento competitivo, ma si trova di fronte a una sfida importante: raggiungere un pubblico più ampio e facilitare la diffusione delle informazioni essenziali sui propri veicoli.
L’obiettivo è fornire dettagli sul prodotto, le caratteristiche, le opzioni di finanziamento e i confronti con modelli concorrenti. Tuttavia, la vera difficoltà consiste nel garantire che i potenziali clienti ricevano informazioni in modo chiaro, immediato e senza dover navigare tra molteplici canali o compiere sforzi considerevoli per confrontare le varie opzioni.
La soluzione: GenAI per dialogare con i clienti
L’integrazione di una soluzione conversazionale basata su Intelligenza Artificiale generativa nelle operazioni di Suzuki rappresenta un passo in avanti significativo nel modo in cui l’azienda dialoga con i propri clienti.
Questa tecnologia consente infatti di fornire informazioni dettagliate e strutturate sui diversi modelli in modo istantaneo e personalizzato. Il sistema si distingue per la capacità di offrire risposte precise in tempo reale, eliminando la necessità per l’utente di consultare lunghi cataloghi.
Grazie a un’interazione diretta ed efficiente, ogni richiesta viene gestita con contenuti rilevanti, migliorando sensibilmente l’esperienza complessiva del cliente.
Tecnologia avanzata, semplicità d’uso
Al cuore della soluzione c’è un Large Language Model (LLM), addestrato specificamente sulla documentazione relativa alle garanzie Suzuki. È stata utilizzata la del Retrieval-Augmented Generation (RAG), che permette al modello di consultare in tempo reale il manuale tecnico per trovare le informazioni più pertinenti e accurate per ogni caso.
Il dipendente Suzuki inserisce i dettagli della richiesta in un’interfaccia web estremamente semplice. Il sistema, grazie a un motore di ricerca semantico, “comprende” la richiesta e consulta il manuale non solo in base alle parole chiave, ma anche in base al significato e al contesto del problema. L’IA analizza le informazioni e restituisce una raccomandazione chiara (approvata, rifiutata o da rivedere), accompagnata dall’estratto esatto del manuale che giustifica la decisione.
La soluzione è progettata per funzionare in modo autonomo tramite un’interfaccia web personalizzata, pensata per essere intuitiva e non richiedere formazione tecnica specifica da parte del team garanzie. Il suo obiettivo è agire come un assistente digitale che semplifica il flusso di lavoro quotidiano.
I risultati: precisione, rapidità e personalizzazione
L’implementazione di una soluzione GenAI nel canale di vendita Suzuki rappresenta un importante salto di qualità nella relazione tra l’azienda e i suoi clienti.
Questa tecnologia consente infatti di offrire informazioni altamente personalizzate e precise, calibrate su ciascun utente.
Inoltre, il sistema registra e analizza tutte le interazioni con i clienti, generando dashboard con KPI strategici. Ciò consente ai responsabili di business di ottenere insight preziosi e adattare costantemente il comportamento del sistema in base alle esigenze emergenti del pubblico.
