El desafío de los Agentes AI y la partida que rediseña el Nasdaq
El CEO de Mashfrog Group en los micrófonos de Class CNBC sobre los nuevos escenarios de la AI. Entre inversiones récord, IPO y temores de los mercados, la AI se prepara para rediseñar los equilibrios industriales y abrir un nuevo ciclo.
La Inteligencia Artificial está entrando en una nueva fase. Tras la explosión de la AI generativa "horizontal", capaz de producir textos, imágenes y código, el mercado mira ahora hacia los Agentes AI: componentes de software especializados, entrenados con datos verticales y diseñados para repensar procesos específicos, empresariales y profesionales.
En el Especial de CLASS CNBC emitido el 17 de febrero, Edoardo Narduzzi, CEO de Mashfrog Group, describe este paso como una evolución natural pero estratégica: "Una vez descubierta la AI generativa horizontal, ahora estamos descubriendo la AI generativa vertical. Los agentes son software especializados, entrenados con datos muy verticales para reingenierizar procesos específicos".
No se trata solo de un upgrade tecnológico, sino de un cambio de paradigma que abre una competencia global destinada a redefinir los equilibrios del sector tech.
Quién ganará la carrera de los Agentes AI
La competencia es "bastante desenfrenada", observa Narduzzi, y se jugará en dos frentes distintos. Por un lado, los motores lingüísticos más avanzados y especializados en el ámbito B2B, capaces de integrarse en los procesos empresariales por parte de terceros. Por otro, los grandes player que disponen de enormes volúmenes de datos para entrenar agentes cada vez más sofisticados y multiespecializados.
"Ganarán quienes tengan motores basados en lenguaje natural más especializados en el ámbito B2B y quienes dispongan de una masa significativa de datos para entrenar estos agentes de manera horizontal".
En este escenario, empresas como Anthropic y Alphabet aparecen en posiciones particularmente interesantes. La partida no se trata solo de innovación, sino del control de las infraestructuras cognitivas sobre las que se construirán los procesos futuros.
Inversiones, infraestructuras y el "nuevo" Nasdaq
El pleno despliegue del potencial de la AI requiere inversiones industriales imponentes. Narduzzi habla de “componentes de una transformación industrial que aún no se han materializado por completo”.
Desde los semiconductores hasta la energía, el ecosistema debe evolucionar para sostener la nueva ola tecnológica. El anuncio de 20 mil millones de dólares en inversiones por parte de Micron en la investigación de chips de nueva generación es solo un ejemplo de esta carrera infraestructural.
En el frente de los mercados, el cambio ya es visible. Los inversores están desplazando progresivamente su atención del tradicional software-as-a-service hacia las empresas de la era AI. “En el Nasdaq los inversores están menos interesados en el software anterior a la inteligencia artificial y mucho más interesados en entender qué tendencias tomarán las inversiones en AI, especialmente en la AI agentica”.
El 2026 podría marcar un punto de inflexión, con una serie de IPO anunciadas —de Anthropic a OpenAI— destinadas, si tienen éxito, a contribuir a la "regeneración del Nasdaq". Parte del capital se desplazará de las empresas tech de la era pre-AI hacia aquellas nativas de la era de la inteligencia artificial. Un paso que Narduzzi define como "un fenómeno bastante original en la economía de mercado".
El AI Scare Trade y la ansiedad de los mercados
En las últimas semanas, los mercados han mostrado nerviosismo, con lo que ha sido denominado "AI Scare Trade": ventas concentradas en sectores considerados potencialmente sustituibles por la inteligencia artificial, desde el software hasta los servicios financieros, pasando por el real estate comercial y la logística.
Para Narduzzi, la reacción es “un poco excesiva”, aunque comprensible. "La inteligencia artificial agentica no está a la vuelta de la esquina. Llegará, pero aún harán falta algunos años. Hoy estamos en la fase inicial".
Sin embargo, los mercados financieros viven de la anticipación. En una sociedad en la que gran parte del PIB se basa en los servicios, el impacto de la AI —sobre todo en su evolución generativa— ya es tangible. En bancos de inversión y firmas de consultoría, actividades que antes se confiaban a perfiles junior hoy son realizadas por herramientas capaces de producir report, análisis y due diligence mediante simples prompt.
No se trata solo de eficiencia. Es un cambio que afecta a la propia estructura del empleo, como demuestran las crecientes dificultades de los jóvenes graduados estadounidenses para acceder a roles entry level tradicionales.
Entre anticipación y transformación
La AI aún no es plenamente madura en su forma agentica, pero ya está redefiniendo expectativas, flujos de capital y dinámicas laborales. Los mercados anticipan un escenario en el que la inteligencia artificial no será una simple herramienta, sino una infraestructura pervasiva de los servicios.
La verdadera cuestión no es solo quién ganará la carrera tecnológica, sino cómo empresas, inversores y sistemas económicos sabrán gestionar esta transición. Si la AI generativa ha mostrado lo que es posible, la AI agentica promete intervenir directamente en los procesos de toma de decisiones y operativos.
El punto de equilibrio entre entusiasmo, inversión y sostenibilidad industrial determinará no solo el futuro del Nasdaq, sino también el de una economía cada vez más construida sobre software que no se limita a asistir, sino que actúa.