Energy & Utilities

OPTIMUM: IA, dati e IoT per la gestione energetica

OPTIMUM combina IA, dati energetici e dispositivi connessi per migliorare i processi e supportare efficienza e sostenibilità.

Intelligenza Artificiale

Optimization of Processes and Technologies Improving Management for Utilities Market (OPTIMUM) è un progetto di Ricerca e Sviluppo della durata di 24 mesi promosso da Mashfrog Group. Il progetto mira a sviluppare una piattaforma digitale integrata basata sull’intelligenza artificiale per gestire e ottimizzare i flussi informativi dei fornitori di energia e supportare la gestione della componente elettrica delle Smart City.

La piattaforma è progettata per lavorare su dati eterogenei provenienti da consumi, contatori, fatturazione, sistemi operativi e dispositivi distribuiti sul territorio. Queste informazioni vengono raccolte e organizzate attraverso data pipeline dedicate, così da costruire una base comune per analisi, monitoraggio, previsione e supporto alle decisioni.

Uno degli elementi caratterizzanti di OPTIMUM è l’integrazione tra processi tipici delle utility e gestione di dispositivi smart. Il progetto considera in particolare scenari di smart lighting, nei quali dati energetici, sensori IoT e informazioni operative possono essere analizzati nello stesso ambiente e utilizzati per comprendere meglio il comportamento dell’infrastruttura e individuare margini di efficientamento.

L’intelligenza artificiale viene applicata alla previsione e all’efficientamento dei sistemi di gestione dell’energia. I modelli sviluppati sono finalizzati a riconoscere pattern di consumo, anomalie operative e possibili opportunità di miglioramento, trasformando i dati disponibili in informazioni utili per la pianificazione e la gestione dei servizi energetici.

Accanto ai modelli predittivi, OPTIMUM studia l’impiego dell’AI generativa per dashboard e reportistica. L’obiettivo è rendere più semplice la consultazione delle informazioni da parte di utenti con esigenze differenti e supportare la produzione e l’interpretazione dei report senza separare questa funzione dal resto della piattaforma.

Il percorso di sviluppo comprende anche l’integrazione e la validazione sul territorio. La relazione istruttoria prevede una fase di test a Palermo, in via Sarullo, realizzata con la collaborazione di AMG Energia, per verificare l’applicabilità della piattaforma in un contesto Smart City reale e valutare l’integrazione tra software, dati e dispositivi connessi

Five modules for an integrated platform

The expected final result is a platform composed of five integrated software modules, at least three of which are based on artificial intelligence techniques:

1- Data pipelines for energy information

A module for acquiring, organising and making available data on consumption, meters, billing and other utility information flows. This component provides the common information foundation used by the analytical and application modules of the platform.

2- Smart-device management and orchestration

A module dedicated to managing connected devices used in energy-centred Smart City projects, with particular reference to smart lighting. The objective is to connect information generated across the territory with the platform’s monitoring and analytical functions.

3- Dashboards and generative-AI reporting

A module for data consultation by customers and providers, combining dashboards and reporting functions with generative-AI techniques. The component is designed to facilitate the interpretation of complex datasets and indicators and make information more accessible within operational and decision-making processes.

4- Energy forecasting and efficiency

A module based on artificial intelligence techniques to forecast consumption and support the efficiency of energy-management systems. Models are developed to identify patterns, anomalies and potential optimisation opportunities using the available data.

5- Integration, configuration and validation

A cross-cutting module for integrating the developed components, optimising performance and configuring the platform for different application contexts. The development path includes quality-assurance activities and field experimentation to assess the behaviour of the integrated solution beyond individual laboratory prototypes.

AI ed efficienza energetica per la trasformazione

OPTIMUM si colloca nell’area “Industria intelligente e sostenibile, energia e ambiente” della Strategia nazionale di specializzazione intelligente e ha come ambito tecnologico di riferimento l’intelligenza artificiale. Il progetto è orientato alla riduzione delle emissioni di gas a effetto serra attraverso l’ottimizzazione dei sistemi energetici e l’uso più efficiente delle risorse.

La combinazione tra data management, modelli predittivi, AI generativa e IoT permette di affrontare nello stesso quadro sia i processi informativi delle utility sia la gestione di infrastrutture intelligenti distribuite sul territorio. La piattaforma è quindi progettata come una soluzione modulare, configurabile per differenti contesti applicativi e non come un insieme di strumenti indipendenti.

Dalla gestione delle utility alla sperimentazione

La sperimentazione prevista a Palermo collega lo sviluppo tecnologico a un contesto urbano concreto. In collaborazione con AMG Energia, il progetto prevede test su un tratto di infrastruttura cittadina per verificare l’integrazione tra dispositivi smart lighting, dati e componenti software e valutarne il contributo ai processi di efficientamento energetico.

OPTIMUM porta quindi insieme gestione dei dati, AI tradizionale e generativa e IoT in una piattaforma integrata per le utility e l’energy management. Il risultato atteso è una base tecnologica capace di supportare analisi predittive, gestione dei dispositivi e decisioni più informate, mantenendo come obiettivo la riduzione di consumi, sprechi ed emissioni.